10月8日晚，瑞典皇家科学院将2024年诺贝尔物理学奖授予人工智能领域的科学家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他们利用人工神经网络实现机器学习的奠基性发现和发明。

　　诺奖“爆冷”颁给AI一时引发热议，因为AI通常不被看作是物理学的传统分支。获奖者本人Geoffrey E. Hinton在得知拿奖后的第一反应也是“完全没有想到”。

　　在知乎平台上，正经科普和幽默解读齐飞，成为整个互联网“科学吃瓜”的策源地。有知乎答主注意到中科院物理所的直播间在结果公布时“直接给干沉默了”。还有知友表示，追问“知乎直答”时被告知，机器学习通常被认为属于计算机科学和统计学的领域，不是传统意义上的物理学分支。

　　事实上，此前曾连续两年准确预测了诺贝尔生理学或医学奖方向的知乎答主、科普作家“极萨学院冷哲”在预测今年获奖方向时，将CRISPR(基因编辑)和AI(人工智能)预测为冷门，“AI对生命科学影响太大，唯一的问题是能否破例，以及颁给谁”，但其将AI获奖预测的是诺贝尔生理学或医学奖，不在物理学范畴之内。

　　“2024 诺贝尔物理学奖授予人工神经网络机器学习，为什么会颁给 AI 领域？”知乎答主、计算机软件从业者“SIY.Z”认为，Geoffrey Hinton开发的神经网络“玻尔兹曼机”的历史地位一直被低估了，正是其引导了“用统计物理构建机器学习模型”“深度神经网络的高效训练”“生成模型”AI的发展，这为如今强大的机器学习奠定了基础。

　　也有科研人员持不同意见。知乎答主、中国科学院紫金山天文台天文学博士在读生“拉格朗日L2”直言“不否认机器学习有用，但是作用被夸大了，不能说有帮助就颁个物理学奖吧”，知乎答主“杂然赋流形丶”则以往年诺贝尔物理学获奖方向做了九宫格表情包，用以调侃历史上物理学奖“错乱颁奖”的情况。

　　在讨论、造梗的同时，知友们也从各种角度对两位获奖者John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton进行着科普：Geoffrey Hinton是诺贝尔物理学奖和图灵奖的首个双料获得者，其曾在谷歌工作了近十年时间，其学生和后辈如今遍布整个AI学术界和工业界；John J. Hopfield的父母均为物理学家，他的职业生涯早期曾在贝尔实验室工作，这一代表着20世纪科学与技术的象征的科学研究机构。

　　知乎聚集着大量科研人群、专业学者、科普作家等，每一年的诺贝尔颁奖季他们都对各奖项进行了充分的讨论、预测和科普。而在今年，当诺贝尔物理学奖授予AI后，众多答主的热烈讨论、观点激辩和热梗制造，让知乎成为了围观诺奖最具吸引力的平台。返回搜狐，查看更多